迭代回归法计算T型电位滴定中试液含量

本文将迭代回归法计算Ｔ型电位滴定中，叙述了其原理及数学推导，并运算了一批实验数据，结果表明，该法准确度较高，且不需空白溶液校正。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值     

Locally Weighted Learning

This paper surveys locally weighted learning, a form of lazy learning and memory-based learning, and focuses on locally weighted linear regression. The survey discusses distance functions, smoothing parameters, weighting functions, local model structures, regularization of the estimates and bias, assessing predictions, handling noisy data and outliers, improving the quality of predictions by tuning fit parameters, interference between old and new data, implementing locally weighted learning efficiently, and applications of locally weighted learning. A companion paper surveys how locally weighted learning can be used in robot learning and control.     

预测井眼稳定性的力学化学耦合方法

在井眼力学稳定性评价的基础上，将硬脆性页岩水化后岩石强度等参数的变化规律用于页岩水化前后坍塌压力变化的对比分析，结果表明，地层坍塌压力当量密度随页岩水化程度的增加逐渐升高。给出了预测井眼稳定性的力学化学耦合方法，并将该方法应用于现场生产中，取得了较好的预测效果     

自聚焦光纤对半导体激光束的准直研究

介绍了一种新颖的利用自聚焦光纤对半导体激光束的准直技术。该方法结构简单、调整方便。实验研究表明其可使大发散角的半导体激光束压缩到0.01º的数量级,适合作半导体激光器的准直元件而运用于精密测试领域。     

A comparison of backpropagation and general regression neural networks in quantative trace metal analysis using anodic stripping voltammetry and cybernetic instrumentation

A comparison is made between backpropagation and general regression neural networks for the prediction of parts per billion lead concentration when used to process data obtained from digested curry powder by the electrochemical analysis method of differential pulse, anodic stripping at a thin film mercury electrode (TFME). Two data sets are used, one requiring the net to classify an unknown analytical data vector into one of a number of previously learnt concentrations, and one requiring the net to predict the probable concentration of an unknown sample by interpolation of the already learnt concentrations. For both of these data sets the general regression neural network is shown to train faster and to provide results superior to those obtained by backpropagation.     

参考信号频率自调整的数字相敏检波器算法的研究

本文提出了一种不需要外接同频参考信号的数字相敏检波器算法。该算法首先提取计算机产生的参考信号与被测信号频率的差值，然后根据该差值调整参考信号的频率直到满足要求。本文还讨论了数字相敏检波器的幅频特性，仿真试验表明理论分析与实际结果是一致的。该算法可以用于同频参考信号不能获得时正弦信号的幅度和相位测量。     

钢铁企业价格预测决策模型体系研究

通过对钢铁企业现行价格管理体系的分析 ,建立了钢铁企业价格预测决策模型体系。充分利用大量的定性、定量信息 ,并把趋势预测和因果预测技术相结合 ,采用组合预测模型对价格进行预测 ,最后对预测出来的多方案进行模糊综合评价 ,给出推荐方案顺序。实际应用表明 ,模型体系是有效的。     

武钢四烧工程多目标优化方法烧结试验

采用二次回归正交设计进行烧结试验，获得了七个目标的数学模型，并验证了其可靠性，用多目标计算机选优法对四烧车间的工艺参数进行了选优。     

激光相变硬化性能与工艺参数关系的数学模型

用回归正文分析的方法．建立了中碳结构钢、碳素工具钢和合金结构钢的激光相变硬化性能与工艺参数间关系的数学模型。分析了回归力程的显著性并预测了各硬化指标的精度。